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Las estimaciones de salud que están disponibles en AskCHIS NE son estimaciones de área pequeña (SAE) basadas en modelos, con excepción de la estimaciones a nivel estatal y las de algunos condados. Estas estimaciones son resultado de un modelado estadístico complejo que usa características relevantes de las poblaciones y de las áreas geográficas para predecir condiciones de salud para unidades geográficas pequeñas (ciudades, códigos postales, algunos condados). Las SAE no son estimaciones directas (estimaciones producidas directamente a partir de datos de encuestas, como los que se proporcionan a través de AskCHIS). A diferencia de las estimaciones directas, que se producen únicamente sobre la base de datos de encuestas y ponderaciones de diseño, las estimaciones basadas en modelos de AskCHIS NE también se apoyan en datos secundarios que describen características tanto de regiones geográficas como de poblaciones. Los usuarios de AskCHIS NE deben decidir acerca de la idoneidad de usar las SAE basadas en modelos teniendo en cuenta las fortalezas y las limitaciones que se discuten brevemente a continuación y que se explican en profundidad en la documentación sobre la metodología.

A fin de desarrollar estimaciones finales a nivel local, se usaron datos de la encuesta California Health Interview Survey (CHIS) como fuente primaria de datos para el modelado. Los datos a nivel de área que proporcionan información contextual fueron suministrados por la American Community Survey (ACS). Las características poblacionales se obtuvieron de los datos de Nielsen-Claritas Pop-Facts (Claritas).

Las estimaciones de AskCHIS NE están sujetas a errores que pueden afectar la precisión de los datos: errores muestrales y errores no muestrales de los datos de entrada, y error de modelo.

Error muestral

Los errores muestrales ocurren porque lo inferido acerca del total de la población se basa en información obtenida a partir de una muestra de dicha población. Si la muestra es representativa, como sucede con CHIS, hay una menor cantidad de errores muestrales. Los modelos para las estimaciones de salud de AskCHIS NE se construyen a partir de muestras de residentes de California tomadas de CHIS y de ACS, en vez de basarse en información de todos los miembros de la población de California.

Error no muestral

Entre los errores no muestrales se incluyen los errores de cobertura, los errores de medición (encuestado, encuestador, cuestionario, método de recopilación, etc.), errores por falta de respuesta y los errores de procesamiento. Los datos de CHIS y de ACS, al igual que los datos de cualquier encuesta, están sujetos a estos errores. Los errores no muestrales se corrigen parcialmente a través de una limpieza de datos y de procesos de ponderación posteriores a la recolección. Los datos de Claritas se basan en datos del Censo y datos administrativos, y por esta razón están también sujetos a la posibilidad de presentar errores no muestrales.

Error de modelo

Generalmente, los errores de modelo ocurren cuando el modelo estadístico no tiene en cuenta toda la información que contribuye a una variación de la variable dependiente. En AskCHIS NE, reducimos el error de modelo aprovechando las fortalezas de varias fuentes de datos para diseñar nuestros modelos estadísticos.

Aviso sobre variables demográficas

Las variables demográficas disponibles en AskCHIS NE se elaboraron usando datos de la American Community Survey (ACS). Estos datos se ajustaron para que coincidieran con la población de CHIS, que excluye a aquella población que vive en residencias grupales (como cárceles, hospitales, residencias estudiantiles, etc.). Las variables demográficas se incluyen en AskCHIS NE para proporcionar un contexto adicional a las estimaciones de salud y es posible que no puedan generalizarse a la población total de California. AskCHIS NE es una herramienta de vigilancia de la salud pública, no una fuente oficial de información demográfica. La información demográfica disponible en AskCHIS NE no reemplaza los datos del Censo de los EE. UU.

Exención de responsabilidad

El uso de las estimaciones, los datos y las funciones de AskCHIS Neighborhood Edition implica la aceptación de que los regentes de la Universidad de California, UCLA, el Centro de Investigación de Políticas de Salud de UCLA y la encuesta California Health Interview Survey no serán responsables por ninguna actividad para la cual se utilicen estos datos, estimaciones o funciones para el propósito que sea.

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Fuentes de datos de AskCHIS Neighborhood Edition

Datos de las encuestas: La encuesta California Health Interview Survey (CHIS) es la encuesta de salud estatal más grande del país (con más de 40,000 adultos, niños y adolescentes encuestados); se realizó cada dos años entre 2001 y 2009, y comenzó a realizarse todos los años desde 2011. CHIS suministra información importante sobre la salud, las conductas de salud y el acceso a los servicios de atención médica de las personas que viven en California. Desde 2001, es realizada y difundida por el Centro de Investigación de Políticas de Salud de UCLA (el Centro). Los datos y los resultados analíticos de CHIS se usan ampliamente en el desarrollo de políticas, la planificación de servicios y la investigación de California, y goza de reconocimiento a nivel nacional como una encuesta modelo de salud basada en la población. Las estimaciones actuales de AskCHIS NE se basan en datos de 2011-2012 de CHIS.

Datos poblacionales:Nielsen Claritas. Estos datos son datos proyectados de población proporcionados por Nielsen, una firma privada de investigación de mercado con sede en San Diego. La población total y las estimaciones por hogar se basan en estimaciones producidas por la Oficina del Censo, como así también en información de agencias estatales y locales. Los datos de Claritas se han aumentado usando distribuciones modeladas de las proporciones de ingresos en relación con la pobreza en CHIS 2011-2012. El conjunto de datos resultante se ajustó aun más para multiplicar las dimensiones de ponderación de CHIS usando un ajuste proporcional iterativo para que represente la población del diseño de muestra de CHIS.

Datos contextuales:American Community Survey (ACS). Se descargaron tablas de un resumen de 5 años (2008-2012) de la ACS al nivel de zona censal, que estaban disponibles para el público. Utilizamos 236 variables y las clasificamos en 22 categorías sociodemográficas. Se realizó un análisis del componente principal en cada uno de los 22 grupos de variables. Se usó el primer componente principal de cada grupo para un segundo análisis de componentes principales, y los dos componentes principales con la mayor varianza se usaron posteriormente como variables contextuales en el modelo de estimaciones de salud.

​​Modelado de indicadores de salud

Los modelos se construyen primero usando datos de encuestas y datos contextuales. Estos modelos comenzaron con un modelo mixto lineal generalizado a nivel de unidad que incluía predictores fijos a nivel individual para capturar los efectos individuales y un efecto aleatorio en el nivel de los estratos de la encuesta a fin de tener en cuenta el diseño de la encuesta. Además, se agregó una función no paramétrica de variables auxiliares a nivel de zona censal al modelo paramétrico a nivel de unidad para reflejar mejor la asociación no lineal entre las variables contextuales y el indicador de salud o resultado.

Los parámetros estimados del modelo se aplicaron luego al conjunto de datos de la población con el mismo conjunto de variables independientes, y se fusionaron con variables contextuales para obtener las probabilidades pronosticadas a nivel individual. Finalmente, se agregaron los valores pronosticados a nivel individual a las estimaciones a nivel de área para distintos conjuntos de áreas, como códigos postales, ciudades y distritos legislativos.

Calibración y validación

Las estimaciones se calibraron mediante un proceso de dos pasos. En primer lugar, se incluyó en el modelo una intercepción aleatoria de cada estrato para tener en cuenta el diseño muestral y para realizar una "calibración inicial" de las estimaciones modeladas a fin de que se acerquen a estimaciones directas de CHIS cuando se agreguen al nivel del estrato. En segundo lugar, cuando los valores pronosticados específicos para algunos niveles geográficos quedaban fuera de los límites aceptables en relación con las estimaciones directas observadas, las estimaciones modeladas se ajustaron mediante una "calibración dura", es decir, aplicando proporciones de estimaciones directas a las estimaciones modeladas a nivel del estrato, y las varianzas de las estimaciones de área pequeña se ajustaron de manera correspondiente.

Las estimaciones modeladas calibradas se validaron de las siguientes maneras. Primero se verificaron en comparación con los valores observados a niveles geográficos mayores (nivel del estrato) en los que las estimaciones directas eran estables. A este fin se utilizaron diagramas de dispersión de estimaciones pronosticadas y observadas a nivel del estrato. Después se compararon las estimaciones modeladas con información externa que no se utilizó en nuestro proceso de estimación, incluidas estimaciones directas de ciclos de CHIS anteriores o de fuentes relevantes ajenas a CHIS. Por último, se realizaron consultas a expertos en los temas específicos para que examinaran las estimaciones modeladas.

Estabilidad y agrupación

Se calculó el coeficiente de variación (CV) para cada estimado a fin de evaluar la estabilidad estadística. El coeficiente de variación se define como la proporción entre el error estándar de la estimación puntual y la estimación puntual misma. Una estimación puntual con un CV ≥ 30% se considera inestable. Las estimaciones inestables y las estimaciones para áreas con un universo poblacional menor que 1,000 se suprimen.

Para las estimaciones inestables o las estimaciones para áreas con un universo poblacional menor que 1,000 se pueden combinar ubicaciones geográficas a fin de producir estimaciones estables o para lograr una población lo suficientemente grande. La estimación puntual y la varianza agrupadas son promedios ponderados en la población de las estimaciones puntuales y de varianza originales. Los intervalos de confianza y el coeficiente de variaciones se ajustan de manera correspondiente.

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AskCHIS NE produce mapas web temáticos mediante el uso de shapefiles estándares proporcionados por el Censo de los EE. UU. a través del servicio TIGER/Line®. Para crear un mapa en pantalla, se usaron archivos shapefile TIGER/Line 2013 para el estado de California, los condados, las ciudades, las áreas de tabulación de código postal, además de los distritos de la Asamblea Estatal, el Senado Estatal y el 113º Congreso de los Estados Unidos (publicados el 22 de agosto de 2013).

ZCTA frente a códigos postales

Las áreas de tabulación de código postal (ZCTA) de 5 dígitos son representaciones aproximadas de las áreas de servicio de 5 dígitos del Servicio Postal de los EE. UU. La Oficina del Censo define las ZCTA asignando cada cuadra que contiene direcciones a una única área de tabulación de código postal, generalmente a la ZCTA que refleja el código postal que aparece con mayor frecuencia en las direcciones dentro de dicha cuadra de tabulación. AskCHIS NE proporciona datos a nivel de las ZCTA.

¿Qué significa esto para mi código postal?

Algunas cuadras censales que no contienen direcciones pero que se encuentran rodeadas por completo por una única ZCTA se asignan a la ZCTA circundante. Esto significa que los residentes con un código postal específico pueden haber sido asignados a una ZCTA que es distinta a su código postal real. De conformidad con la recomendación del Censo de los EE. UU., los usuarios de datos no deberían usar las ZCTA para identificar el código postal oficial del Servicio Postal de EE. UU. para la entrega de correo postal, ya que puede haber códigos postales que sean principalmente no residenciales que no tengan una ZCTA correspondiente. El Servicio Postal de EE. UU. realiza cambios periódicos en los códigos postales para aumentar la eficiencia en la entrega de correo.

Distritos legislativos

AskCHIS NE proporciona datos tanto a nivel de los distritos legislativos estatales (senado y asamblea) como de los federales. Los distritos legislativos estatales son las áreas de las cuales se eligen miembros para la legislatura estatal. En California, el distrito legislativo estatal de la cámara alta es el Senado de California, y el distrito de la cámara baja es la Asamblea de California. A nivel federal, la aplicación proporciona estimaciones para California sobre la base de los distritos del 113º Congreso de los Estados Unidos.

Búsqueda legislativa

A veces puede ser difícil determinar su distrito legislativo, ya que los tres tipos de distritos (senado, asamblea y congreso) tienen límites que atraviesan ciudades y códigos postales. AskCHIS NE proporciona una herramienta de búsqueda legislativa para determinar los distritos legislativos en forma rápida y sencilla. Para usar esta función, ingrese una dirección completa, incluido el código postal (de 5 o 9 dígitos). Nota: si solo ingresa un código postal o una ciudad, la herramienta no arrojará ningún resultado.

Combinar ubicaciones

AskCHIS NE les brinda a los usuarios la posibilidad de combinar entidades geográficas del mismo tipo para obtener áreas geográficas mayores. Esta función es particularmente útil al buscar estimaciones de salud en áreas geográficas en las que la población se encuentra por debajo de los 1,000 habitantes o las estimaciones son estadísticamente inestables. Al combinar regiones geográficas, el sistema recalcula de manera automática la estimación puntual, con un intervalo de confianza del 95%, así como también el universo poblacional total. El mapa también se actualiza para mostrar una entidad geográfica continua. Nota: los usuarios también pueden combinar entidades geográficas del mismo tipo que no sean contiguas.

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Preguntas Frecuentes
 

¿Para qué ciclo de CHIS proporciona estimaciones AskCHIS Neighborhood Edition?

Todas las estimaciones de salud de esta versión de AskCHIS Neighborhood Edition se basan en datos de la encuesta California Health Interview Survey de 2011-2012. Los indicadores sociodemográficos provienen de las tablas de resumen de 5 años de la encuesta American Community Survey (ACS) de 2008-2012.

¿Qué son las estimaciones de área pequeña basadas en modelos?

Las estimaciones de área pequeña (SAE) basadas en modelos son resultado de un modelado estadístico que usa características relevantes de las poblaciones y de las áreas geográficas para predecir condiciones de salud para unidades geográficas pequeñas (ciudades, códigos postales, distritos legislativos y algunos condados). Las SAE no son estimaciones directas (estimaciones producidas directamente a partir de datos de encuestas, como los que se proporcionan a través de AskCHIS). A diferencia de las estimaciones directas, que se producen únicamente sobre la base de datos de encuestas y ponderaciones de diseño, las estimaciones basadas en modelos de AskCHIS NE también se apoyan en datos secundarios que describen características tanto de regiones geográficas como de poblaciones.

¿Qué es una estimación puntual / un intervalo de confianza del 95%?

Los resultados en AskCHIS NE son estimaciones estadísticas. La estimación puntual es un número único que resume la muestra, como 8.4% de adultos en California que recibieron un diagnóstico de diabetes. Debido a que el valor estimado se basa en modelos muestrales y estadísticos de CHIS, tiene cierto grado de incertidumbre, y el intervalo de confianza (C.I.) muestra el rango en el cual se puede encontrar el valor real. Un C.I. del 95% significa que si repitiéramos nuestro enfoque de muestra y modelado de CHIS una mayor cantidad de veces, el 95% del tiempo, el valor REAL se encontraría entre el rango inferior y el rango superior del C.I.

¿Qué es una ZCTA y en qué difiere de un código postal?

Las áreas de tabulación de código postal (ZCTA) de 5 dígitos son representaciones aproximadas de las áreas de servicio de 5 dígitos del Servicio Postal de los EE. UU. La Oficina del Censo define las ZCTA asignando cada cuadra censal que contiene direcciones a una única área de tabulación de código postal, generalmente a la ZCTA que refleja el código postal que aparece con mayor frecuencia en las direcciones dentro de dicha cuadra de tabulación. Para obtener más información, visite nuestra página de Información del sistema de información geográfica (GIS) y consulte la información disponible de la Oficina del Censo.

No puedo encontrar mi distrito legislativo. ¿Qué error estoy cometiendo?

Los límites de los distritos legislativos (distritos de la Asamblea, del Senado, distritos congresales de EE. UU.) atraviesan los límites de códigos postales, ciudades y condados. Por esta razón, nuestra herramienta de búsqueda legislativa exige que los usuarios ingresen su dirección completa (es decir, con el formato 10960 Wilshire Blvd, Los Angeles, CA 90024) o su código postal completo de 9 dígitos (es decir, con el formato 90024-1234). Si ingresó su dirección completa y no obtiene ningún resultado, comuníquese con nosotros a la dirección askchis@ucla.edu.

¿Por qué no hay datos disponibles para todos los códigos postales / ciudades en California?

Aunque AskCHIS NE tiene datos correspondientes a todas las ZCTA y ciudades de California, hay dos factores que pueden afectar nuestra capacidad de mostrar las estimaciones:

  1. Una población pequeña (por debajo de 1,000 habitantes): actualmente, la aplicación solo muestra estimaciones para entidades geográficas con poblaciones por encima de los 1,000 habitantes. Si su ZCTA/ciudad tiene una población por debajo de este umbral, la forma más sencilla de obtener datos es combinarla con una ZCTA/ciudad cercana y obtener una estimación conjunta.
  2. Un alto coeficiente de variación: los coeficientes de variación altos indican una inestabilidad estadística.

¿Por qué sus estimaciones de población son diferentes a las de otras fuentes, como la ACS?

Las estimaciones de población de AskCHIS NE representan la muestra poblacional de 2011-2012 de CHIS, que no incluye a los habitantes de California que viven en residencias grupales (como cárceles, residencias de ancianos y residencias). Las estimaciones de población se generan con base en los datos de Nielsen-Claritas Pop-Facts (proyección demográfica), en las proporciones de residencias no grupales del Censo de 2010 al nivel de zona censal, y en los totales de control de CHIS (con base en el Departamento de Finanzas de California). CHIS usa una metodología de ponderación que obliga a las estimaciones de CHIS a ser consistentes con las estimaciones de población oficiales a nivel de los condados provenientes del Departamento de Finanzas de California. Estas estimaciones de población que se usan como parámetro se llaman totales de control de población. Se puede obtener información adicional sobre los totales de control de CHIS en el Informe de métodos nº 5 de 2011-2012 de CHIS. Debido a las diferencias en la población objetivo, así como también a las fuentes de datos para los totales de control, nuestras estimaciones de población pueden ser diferentes respecto de otras fuentes.

¿Qué es un universo poblacional? ¿Cómo se aplica a las estimaciones de salud en AskCHIS NE?

Un universo poblacional es la población para la cual se define la estimación de salud; por ejemplo, el universo poblacional para el indicador de vacuna contra la gripe entre niños de 6 meses a 11 años de edad es la cantidad total de niños de entre 6 meses y 11 años dentro de cada ubicación individual. Para cada indicador de salud de AskCHIS NE, la estimación puntual representa la proporción de la población con la condición dentro del universo poblacional específico. El universo poblacional es el denominador, mientras que la cantidad de personas con la condición representa el numerador.

¿Cómo solicito acceso a estos datos? ¿Cómo solicito más datos?

La aplicación permite que los usuarios exporten los datos de la tabla con un límite de 5 áreas geográficas totales. Esta limitación se debe principalmente a restricciones de espacio en la pantalla relacionadas con la visualización de datos. Si desea acceder a una cantidad mayor de los datos que respaldan AskCHIS NE, comuníquese con nuestro Centro de Acceso a Datos a la dirección dacchpr@ucla.edu.

No encontré una estimación de salud para un tema/indicador específico. ¿Se incluirán próximamente más temas de salud?

Aunque la amplitud inicial de las estimaciones de salud está compuesta por 15-20 indicadores de salud, esperamos poder trabajar con la comunidad de la salud pública para agregar más indicadores a AskCHIS NE. Si su organización necesita consultar un indicador de salud específico, comuníquese con nosotros a la dirección askchis@ucla.edu. También puede encontrar datos de otros indicadores de CHIS usando AskCHIS o los Archivos de uso público de CHIS.

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Guía de Búsqueda Rápida
 
  1. Agregar indicadores
  2. Agregar ubicaciones
  3. Combinar ubicaciones
  4. Búsqueda legislativa


Agregar Indicadores
¡Agregar indicadores en AskCHIS Neighborhood Edition es rápido y sencillo! Para crear su tabla:
  • Haga clic en un tema de salud específico (o tema sociodemográfico) de interés; o
  • Busque un indicador de salud usando el recuadro de búsqueda, y luego haga clic en el indicador deseado para agregarlo a la tabla.
  • Nota: Puede agregar tantos indicadores de salud o sociodemográficos como necesite.
 


Agregar Ubicaciones
AskCHIS Neighborhood Edition le permite agregar hasta 5 ubicaciones distintas por tabla. Para comenzar a agregar ubicaciones:
  • Haga clic en el botón (+) Ubicación que se encuentra en la esquina superior izquierda de la tabla.
 
  • Usando el recuadro de búsqueda, puede buscar códigos postales, ciudades, distritos legislativos (distritos congresales de EE. UU., distritos de la Asamblea Estatal, distritos del Senado Estatal) y condados.
  • Haga clic en sus resultados de búsqueda para agregarlos a su selección actual (5 ubicaciones en total como máximo por tabla).
 
  • Haga clic en Crear tabla para obtener las estimaciones en sus ubicaciones deseadas.
 


Combinar Ubicaciones
En el caso de ubicaciones en las que las estimaciones son inestables o no se encuentran disponibles (universo poblacional <1,000), AskCHIS Neighborhood Edition le permite combinar varias ubicaciones para obtener una estimación regional:
  • Haga clic en el botón (+) Ubicación que se encuentra en la esquina superior izquierda de la tabla.
  • Haga clic en la pestaña Combinar ubicaciones.
 
  • Busque las ubicaciones deseadas y haga clic en ellas para agregarlas a su grupo actual. Una vez que termine, haga clic en Agregar a selección actual.
 
  • Haga clic en Crear tabla para obtener las estimaciones en sus ubicaciones deseadas.
Nota: Solo se pueden combinar ubicaciones del mismo tipo (códigos postales con códigos postales, ciudades con ciudades, etc.).
 


Búsqueda Legislativa
Use nuestra herramienta de búsqueda legislativa para buscar el distrito legislativo correspondiente a su dirección (distritos congresales de EE. UU., distritos de la Asamblea Estatal, distritos del Senado Estatal) y su legislador específico. Luego puede agregar esos distritos a su tabla:
  • Haga clic en el botón (+) Ubicación que se encuentra en la esquina superior izquierda de la tabla.
  • Haga clic en la pestaña Buscar distrito legislativo.
 
  • Ingrese su DIRECCIÓN COMPLETA en el recuadro de búsqueda y asegúrese de incluir su ciudad y código postal, y luego haga clic en el ícono de búsqueda.
 
  • Para agregar un distrito legislativo específico a su selección actual, haga clic en Agregar a la tabla.
  • Para ver el legislador correspondiente a cualquier distrito legislativo en sus resultados de búsqueda, haga clic en el distrito.
 
  • Haga clic en Crear tabla para obtener las estimaciones en sus ubicaciones deseadas.
 

 

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